GlowUS Skills
Skills Hub
외부 스킬을 그대로 복제하지 않고 GlowUS 도구, 권한과 실행 환경을 기준으로 호환성을 판정해 제공합니다.
모든 스킬
171개애플 노트
메모 CLI를 통해 Apple Notes 관리: 생성, 검색, 편집.
Apple 알림
Remindctl을 통한 Apple 미리 알림: 추가, 나열, 완료.
나의 찾기(애플)
macOS의 FindMy.app을 통해 Apple 장치/AirTags를 추적하세요.
아이메시지
macOS의 imsg CLI를 통해 iMessage/SMS를 보내고 받습니다.
macOS 컴퓨터 사용(범용, 모든 모델)
스크린샷, 마우스, 키보드 등 백그라운드에서 macOS 데스크탑을 구동하세요. 스크롤, 드래그 - 사용자의 커서, 키보드 포커스 또는 공간. 모든 도구 지원 모델에서 작동합니다. 이 스킬을 로드할 때마다 `computer_use` 도구를 사용할 수 있습니다.
Claude Code — 헤르메스 오케스트레이션 가이드
Claude Code CLI(기능, PR)에 코딩을 위임합니다.
코덱스 CLI
OpenAI Codex CLI(기능, PR)에 코딩을 위임합니다.
헤르메스 에이전트
Hermes Agent를 구성, 확장 또는 기여합니다.
오픈코드 CLI
OpenCode CLI에 코딩을 위임합니다(기능, PR 검토).
아키텍처 다이어그램 기술
어두운 테마의 SVG 아키텍처/클라우드/인프라 다이어그램을 HTML로 표시합니다.
ASCII 아트 스킬
ASCII 아트: pyfiglet, cowsay, 상자, image-to-ascii.
ASCII 비디오 제작 파이프라인
ASCII 비디오: 비디오/오디오를 컬러 ASCII MP4/GIF로 변환합니다.
CLI/API 에이전트를 위한 Claude Design
일회성 HTML 아티팩트(착륙, 데크, 프로토타입)를 디자인합니다.
ComfyUI
ComfyUI를 사용하여 이미지, 비디오 및 오디오를 생성합니다. 노드/모델을 설치, 실행, 관리하고 매개변수 주입을 통해 워크플로를 실행합니다. 수명 주기에는 공식 comfy-cli를 사용하고 실행에는 직접 REST/WebSocket API를 사용합니다.
DESIGN.md 스킬
Google의 DESIGN.md 토큰 사양 파일을 작성/검증/내보냅니다.
엑스칼리드로 다이어그램 스킬
손으로 그린 Excalidraw JSON 다이어그램(아치, 흐름, 시퀀스).
Humanizer: AI 쓰기 패턴 제거
텍스트를 인간화합니다. AI주의를 제거하고 실제 음성을 추가합니다.
인포그래픽 생성기
인포그래픽: 21개 레이아웃 x 21개 스타일(信息图, 可视化).
Manim 비디오 제작 파이프라인
Manim CE 애니메이션: 3Blue1Brown 수학/알고 동영상.
p5.js 프로덕션 파이프라인
p5.js 스케치: gen art, 셰이더, 인터랙티브, 3D.
인기 있는 웹 디자인
54개의 실제 디자인 시스템(Stripe, Linear, Vercel)을 HTML/CSS로 제공합니다.
프리텍스트 크리에이티브 데모
@chenglou/pretext를 사용하여 창의적인 브라우저 데모를 구축할 때 사용합니다. ASCII 아트를 위한 DOM 없는 텍스트 레이아웃, 장애물 주위의 타이포그래피 흐름, 기하학으로서의 텍스트 게임, 키네틱 타이포그래피 및 텍스트 기반 생성 아트입니다. 기본적으로 단일 파일 HTML 데모를 생성합니다.
스케치
일회용 HTML 모형: 비교할 2-3가지 디자인 변형.
작곡 및 AI 음악 세대
작곡 기술과 Suno AI 음악 프롬프트.
TouchDesigner 통합(twozero MCP)
twozero MCP를 통해 실행 중인 TouchDesigner 인스턴스를 제어합니다. 연산자 생성, 매개변수 설정, 연결 연결, Python 실행, 실시간 시각적 요소 구축이 가능합니다. 36개의 기본 도구.
Jupyter 라이브 커널(hamelnb)
라이브 Jupyter 커널(hamelnb)을 통한 반복 Python.
칸반 오케스트레이터 - 분해 플레이북
분해 플레이북 + 오케스트레이터 프로필 라우팅을 위한 유혹 방지 규칙은 Kanban을 통해 작동합니다. "직접 작업하지 마세요" 규칙과 기본 수명 주기는 모든 칸반 작업자의 시스템 프롬프트에 자동으로 삽입됩니다. 이 기술은 특별히 오케스트레이터 역할을 수행할 때 더 깊은 플레이북입니다.
Kanban 작업자 — 함정 및 예
Hermes Kanban 작업자의 함정, 예 및 극단적 사례. 수명 주기 자체는 모든 작업자의 시스템 프롬프트에 KANBAN_GUIDANCE(agent/prompt_builder.py에서)로 자동 삽입됩니다. 이 기술은 특정 시나리오에 대한 더 자세한 세부 정보를 원할 때 로드하는 것입니다.
Dogfood: 체계적인 웹 애플리케이션 QA 테스트
웹 앱의 탐색적 QA: 버그, 증거, 보고서를 찾습니다.
히말라야 이메일 CLI
히말라야 CLI: 터미널의 IMAP/SMTP 이메일.
pygount를 사용한 코드베이스 검사
pygount: LOC, 언어, 비율을 사용하여 코드베이스를 검사합니다.
GitHub 인증 설정
GitHub 인증 설정: HTTPS 토큰, SSH 키, gh CLI 로그인.
GitHub 코드 검토
PR 검토: gh 또는 REST를 통한 diff, 인라인 주석.
GitHub 문제 관리
gh 또는 REST를 통해 GitHub 문제를 생성, 분류, 레이블 지정, 할당합니다.
GitHub 풀 요청 워크플로
GitHub PR 수명 주기: 분기, 커밋, 열기, CI, 병합.
GitHub 리포지토리 관리
저장소 복제/생성/포크; 리모컨, 릴리스를 관리합니다.
GIF 검색(Tenor API)
컬 + jq를 통해 Tenor에서 GIF를 검색/다운로드하세요.
HeartMuLa - 오픈 소스 음악 생성
HeartMuLa: 가사+태그로 선노풍 노래 생성.
송시
CLI를 통한 오디오 스펙트로그램/기능(멜, 크로마, MFCC).
YouTube 콘텐츠 도구
요약, 스레드, 블로그에 대한 YouTube 스크립트입니다.
AudioCraft: 오디오 생성
AudioCraft: MusicGen 텍스트를 음악으로, AudioGen 텍스트를 사운드로.
Hugging Face CLI(hf) 참조 가이드
HuggingFace hf CLI: 모델, 데이터 세트 검색/다운로드/업로드.
라마.cpp + GGUF
llama.cpp 로컬 GGUF 추론 + HF Hub 모델 검색.
lm-평가-하네스 - LLM 벤치마킹
lm-eval-harness: LLM 벤치마크(MMLU, GSM8K 등).
세그먼트 무엇이든 모델(SAM)
SAM: 점, 상자, 마스크를 통한 제로샷 이미지 분할.
vLLM - 고성능 LLM 서비스
vLLM: 높은 처리량의 LLM 제공, OpenAI API, 양자화.
가중치 및 편향: ML 실험 추적 및 MLOps
W&B: ML 실험, 스윕, 모델 레지스트리, 대시보드를 기록합니다.
흑요석 금고
Obsidian Vault에서 노트를 읽고, 검색하고, 만들고, 편집하세요.
Airtable - 베이스, 테이블 및 기록
컬을 통한 Airtable REST API. CRUD, 필터, upsert를 기록합니다.
Google 작업공간
gws CLI 또는 Python을 통해 Gmail, 캘린더, 드라이브, 문서, 스프레드시트를 사용할 수 있습니다.
지도 스킬
OpenStreetMap/OSRM을 통한 지오코드, POI, 경로, 시간대.
나노-pdf
nano-pdf CLI(NL 프롬프트)를 통해 PDF 텍스트/오타/제목을 편집합니다.
개념
Notion API + ntn CLI: 페이지, 데이터베이스, 마크다운, 작업자.
PDF 및 문서 추출
PDF/스캔(pymupdf, marker-pdf)에서 텍스트를 추출합니다.
파워포인트 스킬
.pptx 데크, 슬라이드, 노트, 템플릿을 만들고, 읽고, 편집합니다.
팀 회의 파이프라인
Hermes CLI를 통해 Teams 회의 요약 파이프라인을 운영하세요. 회의 요약, 파이프라인 상태 검사, 작업 재생, Microsoft Graph 구독 관리 등이 가능합니다.
arXiv 연구
키워드, 저자, 카테고리 또는 ID별로 arXiv 논문을 검색하세요.
블로그감시자
blogwatcher-cli 도구를 통해 블로그 및 RSS/Atom 피드를 모니터링합니다.
Karpathy의 LLM 위키
Karpathy의 LLM Wiki: 상호 연결된 마크다운 KB를 빌드/쿼리합니다.
Polymarket — 예측 시장 데이터
Polymarket 쿼리: 시장, 가격, 주문장, 내역.
연구 논문 작성 파이프라인
NeurIPS/ICML/ICLR용 ML 논문 작성: 설계→제출.
오픈휴 CLI
OpenHue CLI를 통해 Philips Hue 조명, 장면, 방을 제어하세요.
xurl — 공식 CLI를 통한 X(Twitter) API
xurl CLI를 통한 X/Twitter: 게시, 검색, DM, 미디어, v2 API.
Hermes-Agent 기술 작성(repo 내)
작성자 in-repo SKILL.md: 서문, 유효성 검사기, 구조.
Node.js 디버거 검사
--inspect + Chrome DevTools 프로토콜 CLI를 통해 Node.js를 디버깅합니다.
계획 모드
계획 모드: 실행 가능한 마크다운 계획을 .hermes/plans/에 작성하고 실행하지 않습니다. 한입 크기의 작업, 정확한 경로, 완전한 코드.
사전 커밋 코드 확인
커밋 전 검토: 보안 검색, 품질 게이트, 자동 수정.
Python 디버거(pdb + debugpy)
Python 디버그: pdb REPL + debugpy 원격(DAP).
코드 단순화 — 병렬 검토 및 정리
최근 코드 변경 사항을 병렬로 3개 에이전트로 정리합니다.
스파이크
아이디어를 구축하기 전에 검증하기 위한 일회용 실험입니다.
체계적인 디버깅
4단계 근본 원인 디버깅: 수정하기 전에 버그를 이해합니다.
테스트 주도 개발(TDD)
TDD: RED-GREEN-REFACTOR를 시행하고 코드 이전에 테스트합니다.
Yuanbao 그룹 상호 작용
Yuanbao(yuan宝) 그룹: @멘션 사용자, 쿼리 정보/구성원.
반중력 CLI(agy)
Antigravity CLI(agy)(플러그인, 인증, 샌드박스)를 작동합니다.
블랙박스 CLI
Blackbox AI CLI 에이전트에 코딩 작업을 위임합니다. 여러 LLM을 통해 작업을 실행하고 최상의 결과를 선택하는 심사관이 내장된 다중 모델 에이전트입니다. 블랙박스 CLI와 Blackbox AI API 키가 필요합니다.
Grok Build CLI — 헤르메스 오케스트레이션 가이드
xAI Grok Build CLI(기능, PR)에 코딩을 위임합니다.
헤르메스 혼초 메모리
교차 세션 사용자 모델링, 다중 프로필 피어 격리, 관찰 구성, 변증법적 추론, 세션 요약 및 컨텍스트 예산 집행 등 Hermes를 통해 Honcho 메모리를 구성하고 사용합니다. Honcho 설정, 메모리 문제 해결, Honcho 동료와의 프로필 관리 또는 관찰 조정, 회상 및 변증법 설정에 사용합니다.
오픈핸즈 CLI
OpenHands CLI(모델에 구애받지 않음, LiteLLM)에 코딩을 위임합니다.
EVM 블록체인 기술
읽기 전용 EVM 클라이언트: 8개 체인의 지갑, 토큰, 가스.
하이퍼리퀴드 스킬
초유동성 시장 데이터, 계좌 내역, 거래 검토.
솔라나 블록체인 스킬
지갑 잔고, 가치가 포함된 토큰 포트폴리오, 거래 세부정보, NFT, 고래 탐지, 실시간 네트워크 통계 등 USD 가격으로 Solana 블록체인 데이터를 쿼리하세요. Solana RPC + CoinGecko를 사용합니다. API 키가 필요하지 않습니다.
1-3-1 통신규칙
기술 제안 및 절충 분석을 위한 구조화된 의사 결정 프레임워크입니다. 사용자가 여러 접근 방식(아키텍처 결정, 도구 선택, 리팩토링 전략, 마이그레이션 경로) 중에서 선택할 때 이 기술은 1-3-1 형식을 생성합니다. 하나의 명확한 문제 설명, 장단점이 있는 세 가지 고유한 옵션, 완료 정의와 구현 계획이 포함된 하나의 구체적인 권장 사항입니다. 사용자가 '1-3-1'을 요청하거나 '옵션을 주세요'라고 말하거나 경쟁 접근 방식 중에서 선택하는 데 도움이 필요한 경우에 사용하세요.
기사 일러스트레이터
기사 삽화: 유형 × 스타일 × 팔레트 일관성.
블렌더 MCP
blender-mcp 애드온에 대한 소켓 연결을 통해 Hermes에서 직접 Blender를 제어합니다. 3D 개체, 재질, 애니메이션을 만들고 임의의 Blender Python(bpy) 코드를 실행하세요. 사용자가 블렌더에서 무엇이든 생성하거나 수정하려고 할 때 사용합니다.
개념도
9개의 의미 색상 램프, 문장 대소문자 타이포그래피 및 자동 다크 모드를 갖춘 통합 교육용 시각적 언어를 사용하여 단순하고 최소한의 밝음/어두움 인식 SVG 다이어그램을 독립형 HTML 파일로 생성합니다. 물리 설정, 화학 메커니즘, 수학 곡선, 물리적 개체(항공기, 터빈, 스마트폰, 기계식 시계), 해부학, 평면도, 단면, 서술형 여정(X의 수명주기, Y의 프로세스), 허브-스포크 시스템 통합(스마트 시티, IoT) 및 분해된 레이어 뷰 등 교육적 및 비소프트웨어 시각적 개체에 가장 적합합니다. 주제에 대한 보다 전문적인 기술(전용 소프트웨어/클라우드 아키텍처, 손으로 그린 스케치, 애니메이션 설명 등)이 있는 경우 해당 기술을 선호합니다. 그렇지 않으면 이 기술은 깔끔한 교육용 외관을 갖춘 범용 SVG 다이어그램 대체 역할을 할 수도 있습니다. 15개의 예제 다이어그램이 함께 제공됩니다.
창의적인 아이디어
창의적인 제약을 통해 프로젝트 아이디어를 생성합니다.
하이퍼프레임
HyperFrames를 사용하여 HTML 기반 비디오 구성, 애니메이션 타이틀 카드, 소셜 오버레이, 캡션이 있는 토킹 헤드 비디오, 오디오 반응형 비주얼 및 셰이더 전환을 만듭니다. HTML은 비디오의 진실의 원천입니다. 사용자가 HTML 구성에서 렌더링된 MP4/WebM을 원하거나, 미디어를 통해 텍스트/로고/차트에 애니메이션을 적용하거나, 오디오와 동기화된 캡션이 필요하거나, TTS 내레이션을 원하거나, 웹사이트를 비디오로 변환하려는 경우에 사용하세요.
칸반 비디오 오케스트레이터
Hermes Kanban이 지원하는 다중 에이전트 비디오 제작 파이프라인을 계획, 설정 및 모니터링합니다. 사용자가 모든 비디오(내러티브 영화, 제품/마케팅, 뮤직 비디오, 설명자, ASCII/터미널 아트, 추상/생성 루프, 만화, 3D, 실시간/설치)를 만들고자 할 때 사용하고 해당 작업은 칸반 보드를 통해 조정된 전문 프로필(작가, 디자이너, 애니메이터, 렌더러, 음성, 편집자 등)로 분해되어야 합니다. 적응형 검색을 수행하여 개요 범위를 지정하고, 요청된 스타일에 적합한 팀을 설계하고, Hermes 프로필 + 초기 칸반 작업을 생성하는 설정 스크립트를 생성한 다음, 실행을 모니터링하고 작업이 중단되거나 실패할 때 개입하는 데 도움을 줍니다. 각 비트에 맞는 Hermes 렌더링/오디오/디자인 기술(`ascii-video`, `manim-video`, `p5js`, `comfyui`, `touchdesigner-mcp`, `blender-mcp`, `pixel-art`, `baoyu-comic`, `claude-design`, `excalidraw`, `songsee`, `heartmula` 등)과 TTS용 외부 API로 장면을 라우팅합니다. 필요에 따라 이미지 생성 및 이미지 대 비디오.
지식 만화 창작자
지식 만화(知识漫画): 교육, 전기, 튜토리얼.
밈 생성
템플릿을 선택하고 Pillow로 텍스트를 오버레이하여 실제 밈 이미지를 생성하세요. 실제 .png 밈 파일을 생성합니다.
픽셀 아트
시대 팔레트가 포함된 픽셀 아트(NES, Game Boy, PICO-8).
도커 관리
Docker 컨테이너, 이미지, 볼륨, 네트워크, Compose 스택(수명 주기 작업, 디버깅, 정리, Dockerfile 최적화)을 관리하세요.
Hermes s6 오버레이 컨테이너 감독
Hermes Agent Docker 이미지 내에서 s6 오버레이 감독 트리를 수정, 디버그 또는 확장합니다. 새로운 서비스 추가, 프로필 게이트웨이 디버깅, 아키텍처 B 기본 프로그램 패턴 이해 등이 가능합니다.
추론.sh CLI
inference.sh CLI(infsh)를 통해 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, 소셜 자동화 등 150개 이상의 AI 앱을 실행하세요. 터미널 도구를 사용합니다. 트리거: inference.sh, infsh, ai apps, flux, veo, 이미지 생성, 비디오 생성, Seedream, Seedance, tavily
핑기터널 스킬
Pinggy를 통해 SSH를 통해 로컬 호스트 터널을 제로 설치합니다.
감시자
워터마크 제거를 통해 RSS, JSON API 및 GitHub를 폴링하세요.
적대적 UX 테스트
귀하의 제품에 대해 가장 까다롭고 기술에 강한 사용자 역할극을 해보세요. 해당 페르소나로 앱을 탐색하고 모든 UX 문제점을 찾은 다음 실용주의 레이어를 통해 불만 사항을 필터링하여 실제 문제와 노이즈를 분리합니다. 실제 문제에서만 실행 가능한 티켓을 만듭니다.
AgentMail — 에이전트 소유 이메일 받은 편지함
AgentMail을 통해 에이전트에게 전용 이메일 받은 편지함을 제공하세요. 에이전트 소유 이메일 주소(예: hermes-agent@agentmail.to)를 사용하여 자율적으로 이메일을 보내고 받고 관리합니다.
3문 재무 모델 템플릿 완성
운전 자본 일정, D&A 롤포워드, 부채 일정, 현금과 이익잉여금을 연결하는 플러그를 사용하여 Excel에서 완전히 통합된 3개 문 모델(IS, BS, CF)을 구축하세요. excel-author와 쌍을 이룹니다.
비교기업 분석
운영 지표, 가치 평가 배수, 통계적 벤치마킹 및 동종 업체 세트 등 Excel에서 비교 가능한 회사 분석을 구축합니다. excel-author와 쌍을 이룹니다. 상장 기업 가치 평가, IPO 가격 책정, 부문 벤치마킹 또는 이상값 탐지에 사용됩니다.
DCF 모델 빌더
수익 예측, FCF 구축, WACC, 최종 가치, 약세/기본/강세 시나리오, 5x5 민감도 테이블 등 Excel에서 기관 수준의 DCF 평가 모델을 구축합니다. excel-author와 쌍을 이룹니다. 내재가치 자기자본 분석에 사용합니다.
엑셀 작성자
openpyxl을 사용하여 헤드리스 감사 가능한 Excel 통합 문서(청색/검은색/녹색 셀 규칙, 하드코드에 대한 수식, 명명된 범위, 잔액 검사, 민감도 표)를 구축하세요. 재무 모델, 감사 결과, 조정에 사용됩니다.
Lbo 모델
Excel에서 소스 및 용도, 부채 일정, 현금 회수, 출구 배수, IRR/MOIC 민감도 등 활용형 매수 모델을 구축하세요. excel-author와 쌍을 이룹니다. PE 심사, 스폰서 사례 평가 또는 프레젠테이션의 예시 LBO에 사용하세요.
합병 모델
Excel에서 추정 손익, 시너지 효과, 자금 조달 혼합, EPS 영향 등 증가/희석(합병) 모델을 구축합니다. excel-author와 쌍을 이룹니다. M&A 홍보, 이사회 자료 또는 거래 평가에 사용하세요.
pptx 작성자
python-pptx를 사용하여 헤드리스 PowerPoint 데크를 구축하세요. 모든 숫자가 통합 문서 셀을 추적하는 모델 기반 데크의 Excel 작성자와 쌍을 이룹니다. 피치덱, IC 메모, 수익 메모에 사용됩니다.
주식 스킬
Yahoo를 통한 주식 시세, 기록, 검색, 비교, 암호화.
Minecraft Modpack 서버 설정
호스트 수정된 Minecraft 서버(CurseForge, Modrinth).
포켓몬 플레이어
헤드리스 에뮬레이터 + RAM 읽기를 통해 포켓몬을 플레이하세요.
피트니스 및 영양
체육관 운동 플래너 및 영양 추적기. wger를 통해 근육, 장비 또는 카테고리별로 690개 이상의 운동을 검색하세요. USDA FoodData Central을 통해 380,000개 이상의 식품에 대한 매크로와 칼로리를 찾아보세요. BMI, TDEE, 최대 1회 반복, 매크로 분할, 체지방 계산 — 순수 Python, pip 설치 없음. 체중 감량, 체중 감량, 더 나은 식사를 원하는 모든 사람을 위해 제작되었습니다.
NeuroSkill BCI 통합
실행 중인 NeuroSkill 인스턴스에 연결하고 사용자의 실시간 인지 및 감정 상태(집중, 이완, 기분, 인지 부하, 졸음, 심박수, HRV, 수면 단계 및 40개 이상의 파생 EXG 점수)를 응답에 통합합니다. BCI 웨어러블(Muse 2/S 또는 OpenBCI)과 로컬로 실행되는 NeuroSkill 데스크톱 앱이 필요합니다.
FastMCP
Python에서 FastMCP를 사용하여 MCP 서버를 구축, 테스트, 검사, 설치 및 배포합니다. 새로운 MCP 서버를 생성하거나, API 또는 데이터베이스를 MCP 도구로 래핑하거나, 리소스 또는 프롬프트를 노출하거나, Claude Code, Cursor 또는 HTTP 배포를 위한 FastMCP 서버를 준비할 때 사용합니다.
맥포터
mcporter CLI를 사용하면 임시 서버, 구성 편집, CLI/유형 생성을 포함하여 MCP 서버/도구(HTTP 또는 stdio)를 직접 나열, 구성, 인증 및 호출할 수 있습니다.
OpenClaw -> 헤르메스 마이그레이션
사용자의 OpenClaw 사용자 정의 공간을 Hermes Agent로 마이그레이션합니다. ~/.openclaw에서 Hermes 호환 메모리, SOUL.md, 명령 허용 목록, 사용자 기술 및 선택한 작업 공간 자산을 가져온 다음 마이그레이션할 수 없는 항목과 그 이유를 정확하게 보고합니다.
아홀로틀 스킬
Axolotl: YAML LLM 미세 조정(LoRA, DPO, GRPO).
Chroma - 오픈 소스 임베딩 데이터베이스
AI 애플리케이션을 위한 오픈 소스 임베딩 데이터베이스입니다. 임베딩 및 메타데이터를 저장하고, 벡터 및 전체 텍스트 검색을 수행하고, 메타데이터로 필터링합니다. 간단한 4가지 기능 API. 노트북에서 프로덕션 클러스터로 확장됩니다. 의미 체계 검색, RAG 애플리케이션 또는 문서 검색에 사용합니다. 로컬 개발 및 오픈 소스 프로젝트에 가장 적합합니다.
CLIP - 대조 언어-이미지 사전 훈련
시각과 언어를 연결하는 OpenAI의 모델. 제로샷 이미지 분류, 이미지-텍스트 일치 및 교차 모드 검색을 가능하게 합니다. 4억 개의 이미지-텍스트 쌍에 대해 학습되었습니다. 미세 조정 없이 이미지 검색, 콘텐츠 조정 또는 비전 언어 작업에 사용합니다. 범용 이미지 이해에 가장 적합합니다.
DSPy: 선언적 언어 모델 프로그래밍
DSPy: 선언적 LM 프로그램, 자동 최적화 프롬프트, RAG.
FAISS - 효율적인 유사성 검색
효율적인 유사성 검색 및 밀집 벡터 클러스터링을 위한 Facebook 라이브러리입니다. 수십억 개의 벡터, GPU 가속 및 다양한 인덱스 유형(Flat, IVF, HNSW)을 지원합니다. 빠른 k-NN 검색, 대규모 벡터 검색 또는 메타데이터 없이 순수 유사성 검색이 필요한 경우에 사용하세요. 고성능 애플리케이션에 가장 적합합니다.
플래시 어텐션 - 빠른 메모리 효율적인 어텐션
2~4배 속도 향상 및 10~20배 메모리 감소를 위한 Flash Attention으로 변환기 주의를 최적화합니다. 긴 시퀀스(512개 이상의 토큰)로 변환기를 훈련/실행하거나, GPU 메모리 문제가 주의 깊게 발생하거나, 더 빠른 추론이 필요한 경우에 사용합니다. PyTorch 기본 SDPA, 플래시 attn 라이브러리, H100 FP8 및 슬라이딩 윈도우 어텐션을 지원합니다.
지침: 제한된 LLM 생성
정규식 및 문법으로 LLM 출력을 제어하고, 유효한 JSON/XML/코드 생성을 보장하고, 구조화된 형식을 적용하고, Microsoft Research의 제한된 생성 프레임워크인 Guidance를 사용하여 다단계 워크플로를 구축합니다.
HuggingFace Accelerate - 통합 분산 교육
가장 간단한 분산 교육 API. PyTorch 스크립트에 분산 지원을 추가하는 4줄. DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP용 통합 API. 자동 장치 배치, 혼합 정밀도(FP16/BF16/FP8). 대화형 구성, 단일 실행 명령. HuggingFace 생태계 표준.
HuggingFace Tokenizers - NLP를 위한 빠른 토큰화
연구 및 생산에 최적화된 빠른 토크나이저입니다. Rust 기반 구현은 20초 이내에 1GB를 토큰화합니다. BPE, WordPiece 및 Unigram 알고리즘을 지원합니다. 사용자 정의 어휘를 훈련하고, 정렬을 추적하고, 패딩/잘림을 처리합니다. 변압기와 원활하게 통합됩니다. 고성능 토큰화 또는 맞춤형 토크나이저 교육이 필요할 때 사용하세요.
강사: 구조화된 LLM 출력
Pydantic 검증을 통해 LLM 응답에서 구조화된 데이터를 추출하고, 실패한 추출을 자동으로 재시도하고, 유형 안전을 통해 복잡한 JSON을 구문 분석하고, 전투 테스트를 거친 구조화된 출력 라이브러리인 Instructor를 사용하여 부분 결과를 스트리밍합니다.
람다 연구소 GPU 클라우드
ML 훈련 및 추론을 위한 예약된 주문형 GPU 클라우드 인스턴스입니다. 대규모 훈련을 위해 간단한 SSH 액세스, 영구 파일 시스템 또는 고성능 다중 노드 클러스터를 갖춘 전용 GPU 인스턴스가 필요할 때 사용하십시오.
LLaVA - 대형 언어 및 시각 보조원
대규모 언어 및 시각 보조원. 시각적 지침 조정 및 이미지 기반 대화가 가능합니다. CLIP 비전 인코더를 Vicuna/LLaMA 언어 모델과 결합합니다. 멀티턴 이미지 채팅, 시각적 질문 답변, 지시 따르기 등을 지원합니다. 비전 언어 챗봇 또는 이미지 이해 작업에 사용합니다. 대화형 이미지 분석에 가장 적합합니다.
모달 서버리스 GPU
ML 워크로드 실행을 위한 서버리스 GPU 클라우드 플랫폼입니다. 인프라 관리 없이 주문형 GPU 액세스가 필요한 경우, ML 모델을 API로 배포하거나 자동 확장을 통해 일괄 작업을 실행하는 경우에 사용하세요.
NeMo 큐레이터 - GPU 가속 데이터 큐레이션
LLM 교육을 위한 GPU 가속 데이터 큐레이션. 텍스트/이미지/비디오/오디오를 지원합니다. 퍼지 중복 제거(16배 더 빠름), 품질 필터링(30개 이상의 휴리스틱), 의미 중복 제거, PII 수정, NSFW 감지 기능을 제공합니다. RAPIDS를 통해 GPU 전반에 걸쳐 확장됩니다. 고품질 교육 데이터 세트 준비, 웹 데이터 정리 또는 대규모 말뭉치 중복 제거에 사용합니다.
소멸 기술
OBLITERATUS: LLM 거부를 제거합니다(수단 차이).
개요: 구조화된 텍스트 생성
개요: 구조화된 JSON/regex/Pydantic LLM 생성.
PEFT(매개변수 효율적인 미세 조정)
LoRA, QLoRA 및 25개 이상의 방법을 사용하여 LLM에 대한 매개변수 효율적인 미세 조정. GPU 메모리가 제한된 대규모 모델(7B-70B)을 미세 조정할 때, 정확도 손실을 최소화하면서 1% 미만의 매개변수를 학습해야 하는 경우 또는 다중 어댑터 제공에 사용하세요. HuggingFace의 공식 라이브러리는 Transformers 생태계와 통합되어 있습니다.
Pinecone - 관리형 벡터 데이터베이스
프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 관리형 벡터 데이터베이스입니다. 하이브리드 검색(고밀도 + 희소), 메타데이터 필터링 및 네임스페이스를 갖춘 완전 관리형 자동 확장. 낮은 대기 시간(<100ms p95). 프로덕션 RAG, 추천 시스템 또는 대규모 의미 검색에 사용하세요. 서버리스 관리형 인프라에 가장 적합합니다.
PyTorch Lightning - 상위 수준 교육 프레임워크
Trainer 클래스, 자동 분산 교육(DDP/FSDP/DeepSpeed), 콜백 시스템 및 최소한의 상용구를 갖춘 고급 PyTorch 프레임워크입니다. 동일한 코드를 사용하여 노트북에서 슈퍼컴퓨터로 확장됩니다. 모범 사례가 내장된 깔끔한 교육 루프를 원할 때 사용하세요.
Pytorch-Fsdp 기술
PyTorch FSDP를 사용한 완전 샤딩된 데이터 병렬 교육에 대한 전문가 지침 - 매개변수 샤딩, 혼합 정밀도, CPU 오프로딩, FSDP2
Qdrant - 벡터 유사성 검색 엔진
RAG 및 의미 검색을 위한 고성능 벡터 유사성 검색 엔진입니다. 가장 가까운 이웃 검색, 필터링이 포함된 하이브리드 검색 또는 Rust 기반 성능을 갖춘 확장 가능한 벡터 저장소가 필요한 프로덕션 RAG 시스템을 구축할 때 사용하세요.
SAELens: 기계적 해석을 위한 희소 자동 인코더
신경망 활성화를 해석 가능한 기능으로 분해하기 위해 SAELens를 사용하여 SAE(Sparse Autoencoder)를 훈련하고 분석하기 위한 지침을 제공합니다. 해석 가능한 특징을 발견하거나, 중첩을 분석하거나, 언어 모델에서 단일 의미 표현을 연구할 때 사용합니다.
SimPO - 단순 선호도 최적화
LLM 정렬을 위한 단순 기본 설정 최적화. 더 나은 성능을 갖춘 DPO에 대한 참조 없는 대안입니다(AlpacaEval 2.0에서 +6.4포인트). 참조 모델이 필요하지 않으며 DPO보다 효율적입니다. DPO/PPO보다 더 간단하고 빠른 교육을 원하는 경우 기본 설정 정렬에 사용합니다.
slime: RL 확장을 위한 LLM 사후 교육 프레임워크
Megatron+SGLang 프레임워크인 slime을 사용하여 RL을 통한 LLM 사후 교육에 대한 지침을 제공합니다. GLM 모델을 훈련하거나, 맞춤형 데이터 생성 워크플로를 구현하거나, RL 확장을 위해 긴밀한 Megatron-LM 통합이 필요할 때 사용하세요.
안정적인 확산 이미지 생성
HuggingFace Diffuser를 통한 Stable Diffusion 모델을 사용한 최첨단 텍스트-이미지 생성. 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하거나, 이미지 간 변환을 수행하거나, 인페인팅하거나 사용자 정의 확산 파이프라인을 구축할 때 사용합니다.
텐서RT-LLM
최대 처리량과 최저 대기 시간을 위해 NVIDIA TensorRT로 LLM 추론을 최적화합니다. PyTorch보다 10~100배 더 빠른 추론이 필요한 경우 NVIDIA GPU(A100/H100)의 프로덕션 배포에 사용하거나 양자화(FP8/INT4), 진행 중 일괄 처리 및 다중 GPU 확장을 통해 모델을 제공하는 데 사용하세요.
TorchTitan - PyTorch 네이티브 분산 LLM 사전 훈련
4D 병렬성(FSDP2, TP, PP, CP)이 포함된 torchtitan을 사용하여 PyTorch 기본 분산 LLM 사전 학습을 제공합니다. Llama 3.1, DeepSeek V3 또는 Float8, torch.compile 및 분산 체크포인트를 사용하여 8~512개 이상의 GPU 규모로 사용자 정의 모델을 사전 훈련할 때 사용합니다.
TRL - 변압기 강화 학습
TRL: SFT, DPO, PPO, GRPO, LLM RLHF에 대한 보상 모델링.
느림보 스킬
Unsloth: 2~5배 더 빠른 LoRA/QLoRA 미세 조정, 더 적은 VRAM.
속삭임 - 강력한 음성 인식
OpenAI의 범용 음성 인식 모델. 99개 언어, 전사, 영어 번역 및 언어 식별을 지원합니다. 아주 작은(39M 매개변수)부터 큰(1550M 매개변수)까지 6가지 모델 크기. 음성을 텍스트로 변환, 팟캐스트 전사 또는 다국어 오디오 처리에 사용합니다. 강력한 다국어 ASR에 가장 적합합니다.
캔버스 LMS — 강좌 및 과제 액세스
Canvas LMS 통합 — API 토큰 인증을 사용하여 등록된 강좌 및 과제를 가져옵니다.
여기.지금
정적 사이트를 {slug}.here.now에 게시하고 에이전트 간 핸드오프를 위해 클라우드 드라이브에 개인 파일을 저장하세요.
메멘토 플래시카드 - 간격을 두고 반복되는 플래시카드 스킬
간격 반복 플래시카드 시스템. 사실이나 텍스트로 카드를 만들고, 상담원이 채점한 자유 텍스트 답변을 사용하여 플래시카드로 채팅하고, YouTube 스크립트에서 퀴즈를 생성하고, 적응형 일정으로 마감 카드를 검토하고, 데크를 CSV로 내보내거나 가져옵니다.
Shop.app — 개인 쇼핑 도우미
Shop.app: 제품 검색, 주문 추적, 반품, 재주문.
Shopify — 관리 및 매장 GraphQL API
컬을 통한 Shopify 관리 및 상점 첫 화면 GraphQL API. 제품, 주문, 고객, 재고, 메타필드.
시위안 노트 API
컬을 통해 자체 호스팅 지식 기반에서 블록과 문서를 검색, 읽기, 생성 및 관리하기 위한 SiYuan Note API입니다.
전화 통신 — 핵심 도구 변경 없이 전화, 전화, 문자 사용 가능
핵심 도구 변경 없이 Hermes 휴대폰 기능을 제공하세요. Twilio 번호를 프로비저닝 및 유지하고, SMS/MMS를 보내고 받고, 직접 전화를 걸고, Bland.ai 또는 Vapi를 통해 AI 기반 발신 전화를 걸 수 있습니다.
생물정보학 기술 게이트웨이
bioSkills 및 ClawBio에서 제공하는 400개 이상의 생물정보학 기술에 대한 관문입니다. 유전체학, 전사체학, 단일 세포, 변이체 호출, 약물유전체학, 메타유전체학, 구조 생물학 등을 다룹니다. 요청 시 도메인별 참조 자료를 가져옵니다.
다윈의 진화론자
Imbue의 진화 루프를 사용하여 프롬프트/정규식/SQL/코드를 진화시킵니다.
도메인 인텔리전스 - 패시브 OSINT
Python stdlib를 사용한 수동 도메인 정찰. 하위 도메인 검색, SSL 인증서 검사, WHOIS 조회, DNS 레코드, 도메인 가용성 확인 및 대량 다중 도메인 분석. API 키가 필요하지 않습니다.
신약 발견 및 제약 연구
신약 발견 워크플로우를 위한 제약 연구 보조원입니다. ChEMBL에서 생리활성 화합물을 검색하고, 약물 유사성(Lipinski Ro5, QED, TPSA, 합성 접근성)을 계산하고, OpenFDA를 통해 약물 간 상호 작용을 찾고, ADMET 프로필을 해석하고, 납 최적화를 지원합니다. 의약화학 질문, 분자 특성 분석, 임상 약리학 및 공개 과학 약물 연구에 사용됩니다.
덕덕고 검색
DuckDuckGo를 통한 무료 웹 검색 — 텍스트, 뉴스, 이미지, 비디오. API 키가 필요하지 않습니다. 설치 시 `ddgs` CLI를 선호합니다. 현재 런타임에서 `ddgs`를 사용할 수 있는지 확인한 후에만 Python DDGS 라이브러리를 사용하십시오.
GitNexus 탐색기
GitNexus로 코드베이스를 인덱싱하고 웹 UI + Cloudflare 터널을 통해 대화형 지식 그래프를 제공하세요.
OSINT 조사 - 공공 기록 상호 참조
공개 기록 OSINT 조사 프레임워크 — SEC EDGAR 서류 제출, USA 지출 계약, 상원 로비, OFAC 제재, ICIJ 해외 유출, NYC 재산 기록(ACRIS), OpenCorporates 등록, CourtListener 법원 기록, Wayback Machine 기록 보관소, Wikipedia + Wikidata, GDELT 뉴스 모니터링. 소스 전반의 엔터티 해결, 교차 링크 분석, 타이밍 상관 관계, 증거 체인. Python stdlib에만 해당됩니다.
병렬 CLI
병렬 CLI를 위한 선택적 공급업체 기술 — 에이전트 기반 웹 검색, 추출, 심층 조사, 보강, FindAll 및 모니터링. JSON 출력 및 비대화형 흐름을 선호합니다.
QMD — 쿼리 마크업 문서
BM25, 벡터 검색 및 LLM 순위 재지정 기능을 갖춘 하이브리드 검색 엔진인 qmd를 사용하여 개인 지식 베이스, 메모, 문서 및 회의 기록을 로컬에서 검색합니다. CLI 및 MCP 통합을 지원합니다.
스크래핑
스크래핑을 사용한 웹 스크래핑 - HTTP 가져오기, 스텔스 브라우저 자동화, Cloudflare 우회, CLI 및 Python을 통한 스파이더 크롤링.
SearXNG 검색
SearXNG를 통한 무료 메타 검색 — 70개 이상의 검색 엔진에서 결과를 집계합니다. 자체 호스팅되거나 공개 인스턴스를 사용합니다. API 키가 필요하지 않습니다. 웹 검색 도구 세트를 사용할 수 없으면 자동으로 대체됩니다.
1비밀번호 CLI
1Password CLI를 설정하고 사용하세요(op). CLI 설치, 데스크탑 앱 통합 활성화, 로그인, 명령에 대한 비밀 읽기/주입 시 사용합니다.
G0DM0D3 탈옥 스킬
탈옥 LLM: Parseltongue, GODMODE, ULTRAPLINIAN.
OSS 보안 포렌식 기술
GitHub 리포지토리에 대한 공급망 조사, 증거 복구 및 법의학 분석. 삭제된 커밋 복구, 강제 푸시 감지, IOC 추출, 다중 소스 증거를 다룹니다. 수집, 가설 형성/검증, 구조화된 포렌식 보고 등이 있습니다. RAPTOR의 1800개 이상의 라인 OSS 포렌식 시스템에서 영감을 얻었습니다.
Sherlock OSINT 사용자 이름 검색
400개가 넘는 소셜 네트워크에서 OSINT 사용자 이름을 검색하세요. 사용자 이름으로 소셜 미디어 계정을 찾아보세요.
웹 애플리케이션 침투 테스트
승인된 웹 애플리케이션 침투 테스트 - 정찰, 취약성 분석, 증거 기반 활용 및 전문 보고. 적응하다 하드 가드레일을 갖춘 Shannon의 "No Exploit, No Report" 방법론 범위, 인증 및 보조 클라이언트 누출. 실행에 대한 활성 테스트 귀하가 소유하고 있거나 서면으로 테스트 권한을 부여받은 애플리케이션.
API 테스트 및 디버깅
REST/GraphQL API 디버그: 상태 코드, 인증, 스키마, 재현.
코드 위키 스킬
모든 코드베이스에 대한 위키 문서 + 인어 다이어그램을 생성하세요.
하위 에이전트 중심 개발
Delegate_task 하위 에이전트를 통해 계획을 실행합니다(2단계 검토).
페이지 에이전트
alibaba/page-agent를 자신의 웹 애플리케이션에 포함하세요. 단일 <script> 태그 또는 npm 패키지로 제공되고 사이트의 최종 사용자가 자연 언어로 UI를 구동할 수 있게 해주는 순수 JavaScript 인페이지 GUI 에이전트입니다("로그인을 클릭하고 사용자 이름을 John으로 입력"). Python도, 헤드리스 브라우저도, 확장도 필요하지 않습니다. 사용자가 SaaS/관리 패널/B2B 도구에 AI 부조종사를 추가하거나, 자연어를 통해 레거시 웹 앱에 액세스할 수 있도록 하거나, 로컬(Ollama) 또는 클라우드(Qwen/OpenAI/OpenRouter) LLM에 대해 페이지 에이전트를 평가하려는 웹 개발자인 경우 이 기술을 사용하십시오. 서버측 브라우저 자동화용이 아닙니다. 대신 해당 사용자에게 Hermes의 내장 브라우저 도구를 알려주세요.
구글밋
Google Meet 통화에 참여하고, 실시간 자막을 스크립트로 작성하고, 선택적으로 실시간으로 말하고, 이후 후속 작업을 수행하세요. 사용자가 상담원에게 회의 참석, 메모 작성, 요약, 통화 중 응답 또는 작업 항목을 요청할 때 사용합니다.